本期为各位考生带来了2020年国考申论范本：需要考虑算法治理云数据。要想申论成绩好，关注热门不可少。公务员考试中，申论是最能拉开考生成绩的一门科目，积累对于申论而言，是尤为重要的。国考网温馨提示考生阅读下文，相信能给考生带来肯定的帮忙。

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仔细研读下文2020年国考申论范本：需要考虑算法治理云数据

需要考虑算法治理云数据

算法，曾被描述为一件相当温和的事情计算过程明确，步骤可控，结果一清二楚。近年来，算法一般与云数据结合，通过打分、排序、评级的方法在用户、环境和推荐对象之间打造联系，进行智能化推荐。搜索引擎中的网页呈现，电商中的产品推荐，社交互联网中你可能认识的好友，内容推荐引擎中的新闻推荐等，都是算法应用的丰富场景。

然而，算法的广泛应用也引发一些问题。不久前，英国伯明翰地方警局表示正在研发一套名为国家数据剖析策略的系统，旨在通过对居民个人数据资料的剖析，预测公民的犯罪指数，引导警方提前干涉。尽管警方一再强调不会仅依据风险指数就进行逮捕，但这个消息还是引发了广泛争议。

因为算法具备技术门槛，有时候出现问题很难追责，导致伤害无从补偿。怎么样让数据剖析系统自证其算法公平有效，这是大家十分关心的问题，也是一道现实难点。2015年，美国芝加哥法院用的犯罪风险评估算法就被证明对黑人导致了系统性歧视：黑人更大概被这个系统错误地标记为具备高犯罪风险，从而被法官判处更长的刑期。另外，数百万人因为该算法没办法获得保险、贷款和租房等服务，好似被算法囚禁。美国皮尤研究中心发布的《公众对计算机算法的态度》报告则显示，58%的受访者觉得，算法和其他计算机程序总会包括偏见。

显然，算法的设计、目的、数据用等都是设计开发者的主观选择，其主观偏见大概被嵌入算法系统。数据的有效性和准确性，也会干扰整个算法决策和预测的准确性。正是因为设计偏向、数据缺点，再加上没办法公开透明的算法黑箱，使得算法过滤、算法偏见、算法歧视和算法操控的状况屡屡发生。近几年，全球网络平台纷纷开发智能推荐系统，大部分都是依据用户用痕迹进行关联推荐。算法越智能，越能用户被安排进所谓信息茧房，即陷入为其量身打造的信息之中。久而久之，用户处于信息自我禁锢困境，从而失去知道更大范围事物的机会。其后果，大概就是致使大家视线日趋偏狭，思想日趋封闭、僵化甚至极化。

云数据背景下，解决算法智能带来的麻烦已是无法避免的课题。更多人提出着手研究算法治理的倡导，虽然注定是十分艰巨的事情，但也当属值得迈出的一步。